L'Osservatorio italiano sull'Intelligenza Artificiale e le Digital Humanities è un progetto nato ad ottobre 2025 come Special Interest Group (SIG) dell'Associazione di Informatica umanistica e cultura digitale (AIUCD). Siamo un gruppo di ricercatori/trici, professioniste/i, studenti/esse che si occupano di vari aspetti e temi di Intelligenza Artificiale nell'ambito delle discipline umanistiche (Digital Humanities) . Ci siamo riuniti nella convinzione che sia necessario collaborare su questi temi per condividere conoscenze affidabili e sicure, metodologie e buone pratiche, sia nazionali che internazionali.

Uno degli obiettivi del gruppo è la selezione e la condivisione di contenuti affidabili relativi all'Intelligenza Artificiale nell'ambito delle discipline umanistiche. L'analisi dettagliata e la comprensione esatta dello stato delle cose è una condizione essenziale per poter riflettere su questi temi complessi in modo non superficiale. D'altra parte, l'Intelligenza Artificiale e le Humanities sono campi multidisciplinari vasti e in veloce evoluzione, con impatti sociali notevoli e rischi di vario tipo.

Riteniamo quindi che sia necessaria la collaborazione di molte persone (ricercatori/trici, professionisti/e, studenti/esse, ecc) in un processo di ricerca aperto e responsabile.

In pillole

  1. Obiettivi principali

    1.1 Creare una comunità di persone (ricercatrici, professioniste, studenti, ecc) esperte o comunque interessate ai temi dell'AI nelle Digital Humanities (intersezione tra IA e discipline umanistiche).
    1.2 Consentire a tutti, non solo ai membri della comunità, di rimanere "facilmente" aggiornati su questi temi.
    1.3 Far conoscere e limitare i rischi dell’IA generativa e di altri sistemi basati su AI, tra i quali la diffusione di informazioni sbagliate e di contenuti falsi o illegali.

  2. Quali contenuti raccogliamo

    2.1 Materiali di ricerca rilevanti, tra i quali libri, paper scientifici pubblicati, articoli in blog rilevanti, contenuti di letteratura grigia, slides, video, ecc.
    2.2 Dataset, benchmark, software affidabili per valutare sistemi GenAI in ambito DH.
    2.3 Materiali affidabili per la formazione (nelle scuole e in altri contesti educativi) e contenuti di divulgazione scientifica per il grande pubblico (raccogliamo ed eventualmente creiamo contenuti di divulgazione scientifica).
    2.4 Policy e normative nazionali e internazionali (UE, UNESCO, MiC, MUR, ecc.), con analisi dell’impatto sulle DH.

  3. Regole di condotta (linee guida per chi collabora)

    3.1 Difendere il pluralismo delle idee e delle voci, e favorire il pensiero critico.
    3.2 Sostenere la parità di genere e l'equità nei contributi, se possibile.
    3.3 Ricercare e mantenere la qualità scientifica (rigore scientifico e gestione della complessità).
    3.4 Ricercare e mantenere l' utilità sociale (divulgazione scientifica, educazione, impatto sociale).

    L’Osservatorio non è un luogo in cui fare marketing di prodotti. Condividiamo però articoli e altri contenuti rilevanti di aziende del settore. Il panorama AI & DH osservato è globale, non è focalizzato su Europa e USA.

Collage di immagini con 2 chatbot e immagini generate da IA
Collage di immagini: porzioni di chat in ChatGPT e in Gemini; immagine "VulcanSphere Raw AI Art" generata con Stable Diffusion; immagine di Stanislav Frolov, Tobias Hinz, Federico Raue, Jörn Hees, Andreas Dengel (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608021002823) "Examples of images and captions from three commonly used captioned-image datasets".